在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业，迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

　　因此，CDA数据分析师认证应运而生，CDA全称Certified Data Analyst，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。

　　作为培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育品牌，CDA一直专注于数据分析（Certified Data Analyst），缔造了无数平凡人的数据梦。

　　CDA已不再是理工科人或高校生的专属，而是普通人实现自身价值的技能之一。2020年8月CDA认证考试全新升级，进入高薪行业的金钥匙，助你成为数据时代的抢手人才。

　　——选择CDA的5个理由

　　1、共识性

　　“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，分为LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。

　　该证书范围涵盖各行大数据，及数据分析从业者所需具备的技能，符合大数据及数据分析技术潮流，可为企业和机构提供数据分析人才参照标准。

　　“CDA数据分析师”认证已得到中国成人教育协会及大数据专业委员会认定，通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。

　　? 特性决定高含金量

　　① 共识性：CDA 认证由行业协会、企业及业界学者共同制定并于每年修订更新，逐步推动数据人才标准的行业共识；

　　② 专业性：根据数据科学专业岗设立的科学化、专业化、国际化的人才考核标准，与考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、命题、评分公平、流程严格；

　　③ 权益性：持证人自动纳入CDA会员并享有系列特殊权益，证书绑定考生真实身份，确保性与防伪性，持证人还可获电子徽章，加入Linkedin个人档案。证书三年审核一次，增加持证人的实力与权益。

　　CDA证书受到各企业用人单位的青睐，越来越多的企业引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，如：中国银行、IBM大数据大学，中国电信，电网，德勤，CDMS等企业或机构。

　　2、岗位多

　　领英2020年发布的新兴职业报告2显示，数据分析师等15个新兴职位以超20%的年增长率高速增长。市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主要为纯数据岗和数据赋能岗。

　　纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能等，岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职于公司的数据部门。

　　另外，企业数字化转型中，不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。

　　数据分析岗分工细、选择多，也促使CDA认证考生逐年攀升，近两届增长率高达40%。宏观政策影响下，势必有更多求职者和从业者选择考取该证书来认证自身的数据分析能力。

　　3、薪资高

　　CDA考生已不再集中于城市，二三四线城市均有分布。结合市场薪资分布可见，非城市消费低薪资高，约一半CDA考生来自非城市。

　　对比求职市场上的数据分析职位，CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群，且不局限于城市。

　　4、化

　　CDA数据分析师认证考试，得到了为IBM、华为等提供认证服务的测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司Pearson VUE认可。

　　未来，Pearson VUE将代理CDA认证考试，向大众提供较先进灵活的考试服务，从中国大陆及港澳台地区走向，成为国际化数据分析人才认证标准。

　　CDA持证者秉承先进商业数据分析新理念，遵循CDA数据分析师职业道德和行为准则，发挥出数据科学专业能力，推动科技创新，助力经济持续发展，赢得了社会各界人士及企业的一致认可。

　　5、门槛低

　　数据分析中的纯数据岗学历包容性高，涵盖从高职到博士，就业者不必太担心学历限制。另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大，基本没学历要求。

　　正因缺少学历门槛约束，数据分析证书认证成为人才筛选的新门槛，考CDA成为进入数据分析行业的刚需。